Вступить в клуб →
← К вакансиям
ПАО «Газпром нефть» ИТ68/100

Технический аналитик Data Science (TADS)

Опубликовано: 20 октября 2026
middlehybridСистемная аналитикаfulltimeСанкт-Петербургrudata scienceстатистикаpythonmlнейронные сетиllmpandasnumpyscikit-learnpytorchagilecustomer development
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ДЖИЭМАЙ ГРУППВоронеж (удалённо)remotefulltimemiddle68

Системный аналитик (ETL)

Middle+ системный/бизнес-аналитик для задач на стыке бизнес-анализа, данных и ML/LLM-решений: сбор и формализация требований, проектирование моделей данных, витрин и ETL, описание интеграций и постановка задач на ML-модели и агентные архитектуры. Полностью удалённая работа, гибкий график, оформление по договору B2B.

sqlpythonpandasetlbpmnuml+6
29 октября 2026
МТС БанкМоскваlead70

Ведущий аналитик антифрод-систем

Разработка и выгрузка обязательной отчетности для ЦБ РФ, подготовка аналитических отчетов и дашбордов для смежных подразделений, участие в модернизации и настройке антифрод-систем мониторинга транзакций. Требуется уверенный Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL/PostgreSQL, PowerBI и Excel; опыт в антифрод-аналитике или риск-менеджменте будет преимуществом.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibpowerbi+4
11 октября 2026
ЛанцетМоскваhybridfulltimemiddle72

Системный аналитик ИИ решений

Разработка AI-агентов и ассистентов на базе LLM, RAG-систем и интеграций через n8n/low-code для внутренних процессов фармдистрибьютора. Проектирование серверной логики и интеграций с 1С, WMS, CRM, DWH и API на Python, тестирование и вывод решений в эксплуатацию.

pythonllmraglangchainllamaindexn8n+6
16 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Системный аналитик

Системный аналитик в ИТ B2C Сбера: анализ и описание функциональных и нефункциональных требований, проектирование интеграционных взаимодействий и API, ведение документации и авторская приёмка. Работа в офисе в Москве (м. Кутузовская), полная занятость, опыт 3–6 лет.

agileai-агентыai-инструментыapibackendbigdata+71
9 октября 2026