Вступить в клуб →
← К вакансиям
DNS Головной офис82/100

Аналитик данных

от 165 000 RUB
Опубликовано: 20 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeВладивостокrusqlclickhousegreenplumsupersetmetabasedatahubconfluencejiradata modelingdata qualitydata warehouserequirements analysis
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
OkkoМоскваhybridfulltimemiddle78

Аналитик данных

Аналитик данных с уклоном в DWH, проектирование и развитие аналитических витрин, качество данных и устойчивость расчётов метрик для digital-продукта Okko. Работа на стыке аналитики, DWH и бизнес-логики метрик: оптимизация SQL в ClickHouse, пайплайны и DAG'и в Airflow, документирование логики витрин и источников.

sqlclickhousepythonairflowsupersetdwh+6
22 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltime72

Data Engineer

Работа в Лаборатории данных Сбера: анализ бизнес-требований к витринам данных, согласование их с заказчиком и построение прототипов проектируемых решений. Формат — фулл-тайм в офисе в Москве (м. Тульская), требуется знание английского языка, стек Hadoop и Greenplum.

apache sparkbig dataclickhouseconfluencedata analysisdata modeling+8
2 октября 2026от 220 000 RUB
ДомкликМоскваhybridfulltimemiddle72

Product Analyst/Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик в команду централизованной аналитики Домклик: поддержка и доработка регулярной отчётности, формирование показателей совместно с бизнесом и разработкой, написание и оптимизация SQL-скриптов. Работа по Scrum, распределение задач 70% SQL и 30% визуализация и коммуникация с бизнесом.

sqlpostgresqlclickhouseexcelbisuperset+6
16 октября 2026
АТОЛ, группа компанийМоскваhybridfulltimelead72

Ведущий дата аналитик

Проектирование концептуальных и логических моделей данных, проработка и прототипирование бизнес-витрин, профилирование данных и формирование DQ-метрик и правил качества. Согласование единых правил расчёта бизнес-метрик и постановка задач на разработку витрин во взаимодействии с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками. Стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset/Power BI.

sqlpythonclickhousepostgresqlairflowetl+6
11 октября 2026