Вступить в клуб →
← К вакансиям
АО «ЦПЛ»62/100

Senior Product Analyst

Опубликовано: 13 октября 2026
senioronsiteData-аналитикаfulltimeМосква, Россияrusqlmssqloracleteradatapostgresqlexcelматематическая статистикатеория вероятностейnpscsiltvad-hoc аналитика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбербанк России, ПАОМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Аналитик данных

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.

ad-hoc аналитикаaiai-инструментыbiclickhousedax+34
1 октября 2026от 92 000 RUB
Честный знак.рфСанкт-Петербургremotefulltimemiddle72

Бизнес-аналитик данных

Аналитик данных в систему цифровой маркировки «Честный знак»: анализ бизнес-процессов прослеживаемости товаров, унификация данных разных товарных групп, разработка алгоритмов поиска аномалий и подготовка заданий на отчётность. Требуется уверенный SQL, работа с крупными СУБД и опыт проработки аналитических выборок и показателей.

sqlpostgresqlclickhouseoraclemysqlmssql+6
19 октября 2026
Сбер для экспертовНижний Новгородonsitefulltimejunior72

Аналитик данных

Центр компетенций бизнес-анализа и финансового планирования Сбера ищет аналитика данных для исследовательских задач по поиску точек роста бизнеса. Работа включает анализ больших объёмов данных на SQL, Python и Hadoop, построение моделей, выявление трендов и подготовку отчётов, а также взаимодействие с продуктовыми командами. Офис в центре Нижнего Новгорода, график 5/2 с гибким началом дня.

aiapache sparkexcelhadoophiveimpala+16
13 октября 2026от 88 000 RUB
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыapache spark+29
6 октября 2026