Вступить в клуб →
← К вакансиям
Innodata85/100

Gen AI Engineer

Опубликовано: 16 октября 2026
middleremoteAI EngineeringfulltimeCanadaenprompt engineeringllmpythontensorflowpytorchnlpdata annotationlocalizationlabelboxapisclouddocker
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
YunoNetherlandsremotefulltimesenior72

Senior AI Engineer

Разработка и внедрение AI-продуктов на базе больших языковых моделей (LLM) для платёжной платформы Yuno: проектирование и оптимизация промптов, интеграция AI-фич в платёжные системы, работа с векторными базами и речевыми технологиями, масштабирование решений в облаке. Требуется опыт 4+ лет, глубокое знание Python и фреймворков вроде PyTorch/TensorFlow, свободный английский.

llmprompt engineeringpythonpytorchtensorflowrest+6
10 октября 2026
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
Северсталь. IT & DigitalМоскваremotefulltimemiddle64

AI/ML-инженер

Разработка и вывод в production ML/LLM-решений для задач поиска, классификации, matching и ranking товарных данных: подготовка датасетов, обучение и дообучение моделей, работа с embedding-моделями и LLM, интеграция в сервисы и мониторинг качества. Небольшая команда с высоким влиянием на технические решения, удалённый формат.

pythonllmembeddingsnlppytorchhugging face+6
19 октября 2026
Лига Цифровой ЭкономикиМоскваonsitefulltimemiddle75

NLP/LLM инженер

Разработка и обучение NLP/LLM-моделей (NER, классификация диалогов, анализ тональности, суммаризация) для поддержки корпоративных клиентов в проекте Сбера. Требуется опыт в NLP и LLM-приложениях от 1,5 лет, уверенное знание Python и SQL, библиотек scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch или TensorFlow. Формат работы — офис в Москве.

nlpllmsqlpythonscikit-learnpandas+6
15 октября 2026