Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
QA auto (Data Governance / Data Catalog) в компанию Selecty
Selecty
— кадровое агентство; работа в команде крупного банка с платформой OpenMetadata.
📝 Обязанности
- Функциональное тестирование платформы OpenMetadata.
- Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями.
- Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими.
- Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге.
- Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных.
- Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов.
- Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных.
- Автоматизация тестовых сценариев.
- Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
- Ведение тестовой документации и работа с Jira.
🔍 Требования
- Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов.
- Практические навыки работы с SQL, включая сложные запросы для проверки целостности и корректности данных.
- Навыки автоматизации тестирования на Python и Pytest или Scala.
- Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh.
- Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов.
- Понимание принципов работы Apache Airflow.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений.
- Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования.
- Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
- Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией.
- Знание технологий: OpenMetadata, PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive/Impala, Airflow, Postman, Pytest, Docker, Kubernetes, Git, Jira, Confluence.
💎 Будет преимуществом
- Опыт работы с платформой OpenMetadata.
- Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust.
- Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3.
- Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах.
🕹 Условия
- Зарплата: 250 000–300 000 рублей на руки.
- Оформление по ТК РФ.
- Полная занятость.
- Гибридный формат работы, Москва.
- Техника предоставляется.
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на обучение, кино и Skyeng.
- Индексация заработной платы.
📞 Контакты
- Telegram: @••••••
