Вступить в клуб →
← К вакансиям
Pinterest

Staff Machine Learning Engineer, Applied Science

18 989–39 096 USD
Опубликовано: 15 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeUnited Statesenmachine learningrecommender systemsreinforcement learningllmvlmapplied scienceresearchpythonlarge-scale systemstechnical leadershipadssearch
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМоскваonsitefulltimesenior80

Senior Data Engineer for VLM Training Data (GigaChat Vision)

Сбор и структурирование требований ML-команды к данным, разработка и внедрение пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. Работа с датасетами для VLM: image-text pairs, synthetic data, quality scoring и versioning.

pythonpostgresqlgitdockermachine learnings3+6
22 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimelead82

Head of ML (VLM, GigaChat Vision)

Руководить ML-направлением VLM и GigaChat Vision: формировать техническую стратегию, роадмап и приоритеты исследований, принимать архитектурные и продуктовые решения по обучению и валидации моделей. Отвечать за развитие моделей, выявление ограничений и улучшение данных, обучения и валидации.

machine learningmarket researchllmresearchaiml+2
22 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior RL-Engineer (GigaChat Vision)

Разработка и улучшение RL-подходов для VLM/LLM: выбор алгоритмов, проведение экспериментов и анализ результатов, проектирование reward-функций и масштабируемых пайплайнов обучения, определение требований к данным и участие в их сборе и подготовке. Работа в офисе Сбера в Москве над продуктом GigaChat Vision.

aidata preparationllmml training pipelinespythonreinforcement learning+4
22 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior72

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.

deep learningmachine learningpythonpytorchreinforcement learningllm+6
22 октября 2026