Вступить в клуб →
← К вакансиям
Reddit88/100

Analytics Engineer

13 683–19 166 USD
Опубликовано: 15 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeUnited Statesenpythonsqlsparkscalaairflowetleltdata modelingdata pipelinesdata qualitydashboard designai-assisted development
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Himalayas — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.

sqlpythonairflowsparkpysparketl+6
20 октября 2026
AYA GAMESСанкт-Петербургremotefulltime72

Data Engineer

Разработка и поддержка аналитической платформы мобильной MMO RPG Riorise: ETL/ELT-процессы в Airflow, развитие ClickHouse-хранилища, dbt-модели и BI-витрины, работа с событийными потоками, мониторинг качества данных и восстановление данных.

sqlclickhouseairflowdbtetlelt+6
16 октября 2026
NavioМоскваhybridfulltimemiddle72

Инженер данных

Разработка и развитие пайплайнов обработки больших объёмов технических данных беспилотных автомобилей на Python, SQL, Spark и Dagster. Формирование витрин с метриками и постановка на регламент алгоритмов расчёта метрик функций беспилотного вождения. Работа в офисе/гибрид, полная занятость.

pythonsqlsparkairflowpandaspolars+6
14 октября 2026
АТОЛ, группа компанийМоскваhybridfulltimelead72

Ведущий дата аналитик

Проектирование концептуальных и логических моделей данных, проработка и прототипирование бизнес-витрин, профилирование данных и формирование DQ-метрик и правил качества. Согласование единых правил расчёта бизнес-метрик и постановка задач на разработку витрин во взаимодействии с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками. Стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset/Power BI.

sqlpythonclickhousepostgresqlairflowetl+6
11 октября 2026