Вступить в клуб →
← К вакансиям
ИТ75/100

Специалист по анализу данных (data analyst)

Опубликовано: 15 октября 2026
hybridData-аналитикаfulltimeМоскваrupythonsqlстатистикаa/b тестыgitbig datapower bitableauмашинное обучениеeda
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026
Ozon Офис и КоммерцияМоскваhybridfulltimemiddle74

Продуктовый аналитик (оформление заказов)

Продуктовый аналитик в команду Ozon, развитие продуктов «Корзина», «Покупки», «Вишлисты» и «Семьи». Задачи: аналитические исследования, дизайн и анализ A/B-тестов, развитие метрик и дашбордов, проектирование витрин данных.

sqlpythona/b-тестированиестатистикаматематикаtableau+6
20 октября 2026
ТАРГЕТ АДСМоскваhybridfulltimemiddle82

Аналитик данных/Data Analyst

Аналитик данных в MarTech-стартапе: превращение сырых событий рекламных данных (500M+/сутки) в метрики и инсайты, построение аналитических витрин и BI-дашбордов, deep-dive исследования воронок, когорт и фрода, анализ A/B-экспериментов. Требуется 1–3 года опыта, сильный SQL по ClickHouse, Python (pandas/numpy) и опыт в BI-инструментах.

sqlclickhousepythonpandasnumpybi+6
15 октября 2026110 000–200 000 RUB
VKМосква, Россияhybridfulltimesenior78

Старший продуктовый аналитик

VK ищет опытного продуктового аналитика для комплексного анализа продукта, планирования и проведения экспериментов, проверки гипотез на данных и подготовки аналитической отчётности для заказчиков. Требуются продвинутые SQL, Python (ETL, расчёт метрик), BI-инструменты (DataLens/Tableau) и глубокие знания статистики.

a/b тестированиеa/b-тестированиеapache supersetbicupeddatalens+20
7 октября 2026