Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ecom.tech75/100

Senior Data Scientist (RecSys only)

Опубликовано: 15 октября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmldlab-тестырекомендательные системыrecsysмашинное обучениеглубокое обучение
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Вкусно — и точкаМосква, Россияhybridfulltimemiddle68

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Разработка моделей рекомендательных систем для сети «Вкусно — и точка»: персональные предложения в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине и в карточке товара. Требуется высокий уровень Python, SQL, опыт с классическими и продвинутыми рекомендательными алгоритмами, а также с авторегрессионными и деревянными моделями прогнозирования.

pythonsqlрекомендательные системыматричная факторизацияградиентный бустингслучайный лес+5
20 октября 2026
МТСМоскваhybridfulltimesenior78

Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science), Платформа поиска и рекомендаций, Big Data

Роль Senior Data Scientist в Платформе поиска и рекомендаций Big Data МТС: генерация гипотез, разработка и продуктивизация ML-моделей, запуск в прод и анализ A/B-тестов. Работа с большими данными, real-time ML-пайплайнами, Docker, Airflow и SQL/NoSQL хранилищами.

data sciencemldockerairflowsqlnosql+4
19 октября 2026
ДромЕкатеринбургremotefulltimesenior86

ML-инженер (Senior)

Развитие рекомендательной системы и CV/NLP-сервисов продуктов Дрома: поддержка и улучшение RecSys, построение пайплайнов сбора данных, оптимизация моделей и инфраструктуры инференса. Совмещение задач Data Science и ML-инженерии в продуктовой команде, удалённый формат с началом дня по Екатеринбургу.

pythonrecsyspytorchtensorflowcvocr+6
14 октября 2026от 360 000 RUB
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle/Senior ML engineer (GigaCode R&D)

R&D-команда GigaCode в Сбере ищет ML-инженера для обучения собственных LLM: дообучение под доменные агентные задачи (код, SQL, офис, кибербезопасность), построение пайплайнов синтетических агентных данных и RL-пайплайна. Требуются сильные знания ML/DL и NLP, опыт SFT и работы с трансформерами, научный подход к экспериментам.

mldlnlpllmsftrl+6
12 октября 2026