← К вакансиям
Unimatch Lab80/100
Founding Engineer
5 000–8 000 USD
Опубликовано: 25 июня 2026
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →Unimatch Lab builds AI-driven products. Seeking an experienced full-stack engineer to lead projects from scope to production-ready release, covering backend, frontend, CI/CD, and AI-assisted development.
#вакансия
Название компании: Unimatch Lab
Вакансия: Founding Engineer
Формат работы: удаленка
Город и адрес офиса: офис не требуется, fully remote
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $5,000 до $8,000 в месяц net / на руки
Контакты: @••••••
Описание вакансии:
Unimatch Lab строит портфель AI-driven продуктов: consumer AI, smart-девайсы, локальные LLM-кластеры, memory layer, orchestration, AI-инфраструктуру и distributed computing.
Основной стек:
Node.js, TypeScript, React, Next.js, REST, GraphQL, WebSockets, OAuth2, JWT.
Что нужно делать:
— вести проект от зафиксированного scope до production-ready релиза;
— проектировать и реализовывать backend: API, модели, авторизация, миграции, фоновые задачи;
— при необходимости подключать frontend, mobile, интеграции и observability на уровне MVP;
— настраивать сборку, CI/CD, staging и production release;
— готовить demo, README, runbook, список ограничений и передавать результат;
— использовать AI-assisted инструменты для ускорения разработки: Cursor / Claude Code / Codex / MCP / agents.
Что важно:
— от 8 лет full-stack JavaScript / TypeScript опыта;
— сильный backend на Node.js / TypeScript;
— опыт React / Next.js на уровне самостоятельной сборки MVP;
— production experience: релизы, staging/prod, CI/CD, post-release fixes, incidents;
— опыт самостоятельной delivery: от архитектуры до deploy и production support;
— продуктовое мышление: умение сужать scope, выбирать MVP и аргументировать trade-offs;
— кейсы, где за 1–2 недели доводили фичу / MVP до working product или production release;
— английский от B1.
Будет плюсом:
— опыт в продуктовых компаниях, стартапах, venture studio или multi-product среде;
— production LLM / RAG / agents / vector DBs;
— LangChain / LangGraph / Mastra / CrewAI / OpenAI / Claude / MCP;
— observability: OpenTelemetry / Langfuse / Prometheus / Datadog;
— React Native / Expo.
Не подойдёт:
— frontend-heavy профиль без сильного backend;
— backend без JavaScript / TypeScript;
— manager-only / architect-only без hands-on coding;
— чистый аутсорс без ownership.