Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science80/100

Chief Data Scientist УВД

Опубликовано: 14 октября 2026
leadonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonsqlmlmlopsllmagentsdata scienceteam managementa/b-тестыstakeholder managementaiproduction
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI инженер (команда LLM Evals)

Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.

prompt engineeringllmragpythonsqllangchain+6
22 октября 2026
Лемана ПРОМоскваonsitefulltimelead50

Руководитель платформы ИИ

Вакансия руководителя платформы ИИ в Лемана ПРО, офис в Москве. Компания развивает сеть торговых центров и онлайн-платформу на рынке DIY.

aidata engineeringllmmanagementmlmlops+3
13 октября 2026
ДомкликМоскваhybridfulltimemiddle78

AI-инженер мультиагентных систем

Разработка и внедрение диалоговых AI-решений Домклик: мультиагентные системы и RAG-пайплайны на базе LLM (Qwen/Gemma) для клиентской поддержки в чатах, звонках и на сайте. End-to-end цикл: от формализации бизнес-требований и сборки прототипа до промпт-инжиниринга, guardrails, аналитики качества и A/B-тестов. Работа с данными на Python/SQL и участие в развитии AI-платформы команды.

pythonsqlllmragмультиагентные системыпромпт-инжиниринг+6
22 октября 2026
ГЕТ ЭКСПЕРТС РЕКРУТМЕНТМоскваhybridfulltimesenior70

Продуктовый инженер ИИ (финансовый блок)

Роль на стыке продукта и инженерии в финансовом блоке: перевод бизнес-требований в технические решения, проектирование архитектуры MVP и написание кода с активным использованием LLM и кодогенераторов. Требуется опыт разработки backend/API, MLOps-практики, работа с данными и знание контура ЭДО/SAP ERP. Гибридный формат (3 дня в офисе в Москве), зарплата обсуждается индивидуально.

pythonllmprompt engineeringmlopsbackendrest+6
21 октября 2026