Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС Банк. IT72/100

Продуктовый аналитик/BI аналитик

Опубликовано: 14 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpower bioraclepythona/b тестыдашбордыворонки продажстатистикабизнес-кейсывитрины данныхотчетностьпроверка гипотез
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
МТС БанкМоскваfulltimemiddle70

Продуктовый аналитик

Анализ данных, построение воронок продаж, дашбордов, проведение A/B тестов, расчет бизнес-кейсов для цифровой платформы МТС Банка. Требуется знание SQL, Python, Power BI, Oracle и опыт от 2 лет.

a/b тестыclickhouseoraclepower bipythonsql+9
4 октября 2026
Смагина Анжела АлександровнаСанкт-Петербургhybridfulltimejunior80

Data Analyst Junior

Вакансия младшего аналитика данных: сбор, очистка и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, простые SQL-запросы и визуализация в BI-инструментах. Требуются базовые навыки Excel/Google Таблиц, SQL, понимание статистики и внимательность к данным; Python/pandas и Power BI/Tableau будут преимуществом. Условия: полная занятость, график 5/2, офис в Санкт-Петербурге с возможностью гибридной работы, зарплата от 60 000 RUB до вычета налогов.

bidashboardsdata analysisdata visualizationexcelgoogle sheets+16
19 октября 2026от 60 000 RUB
ТАРГЕТ АДСМоскваhybridfulltimemiddle82

Аналитик данных/Data Analyst

Аналитик данных в MarTech-стартапе: превращение сырых событий рекламных данных (500M+/сутки) в метрики и инсайты, построение аналитических витрин и BI-дашбордов, deep-dive исследования воронок, когорт и фрода, анализ A/B-экспериментов. Требуется 1–3 года опыта, сильный SQL по ClickHouse, Python (pandas/numpy) и опыт в BI-инструментах.

sqlclickhousepythonpandasnumpybi+6
15 октября 2026110 000–200 000 RUB
URBAN LABТашкент, Узбекистанonsitefulltimemiddle72

Аналитик рынка жилой недвижимости

Аналитик рынка жилой недвижимости в URBAN LAB — команде, создающей АИС «Uy-Joy» для рынка жилья Узбекистана. Задача: превращать данные о новостройках, разрешениях, вводе и сделках в аналитические отчёты, исследования и публичную аналитику для Национального комитета. Требуется опыт аналитики рынка недвижимости, продвинутый Excel/PowerPoint, навыки количественных исследований и работы с методологиями.

excelpowerpointsqlpower bipythonr+6
25 октября 2026