AI/LLM Engineer в GenAI Evaluation
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)
Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.
AI Product Engineer (middle / middle+)
Разработка и доработка собственной AI-платформы с агентами для сервиса деловых поездок: разбор ошибок агентов по трейсам в Langfuse, проверка корректности расчётов, развитие tools, guardrails и базы знаний. Работа в паре с руководителем AI-направления над упрощением, измерением латентности и стоимости, а также выводом агентов на прод-качество.
Senior Data Scientist
Разработка ИИ-агентов на LangChain и LangGraph для внутренних продуктов ИТ-компании, включая проектирование SDK для агентных решений и подготовку eval-датасетов. Требуется глубокое знание Python, асинхронности, отказоустойчивых сервисов на FastAPI, RAG-решений, Docker/Kubernetes и оптимизации инференса LLM. Удалённая работа с локацией в России, проект до конца 2026 года с возможностью пролонгации.
Разработчик Python (AI агенты)
Разработка AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга в проекте для крупнейшего банка: проектирование агентных архитектур, пайплайны RAG (эмбеддинги, чанкинг, гибридный поиск, переранжирование), интеграции по SOAP/REST и через Kafka/RabbitMQ. Требуется уверенный Python с асинхронностью, опыт с LangChain/LangGraph, FastAPI/Flask/Django, SQL, pandas и PySpark. Формат работы — офис или гибрид в Москве.