Вступить в клуб →
← К вакансиям
АНО Проектный офис по Развитию Туризма и Гостеприимства Москвы74/100

Аналитик данных \ Data analyst

от 198 000 RUB
Опубликовано: 13 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasnumpyclickhousepostgresqlapache supersetbia/b тестированиеtableaudwhetl
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Антал ТалантыЙошкар-Олаonsitefulltimemiddle70

E-commerce Data Analyst

Международная e-commerce компания ищет E-commerce Data Analyst для анализа маркетинговых и коммерческих данных, построения ETL/DWH и BI-отчетности. Требуется опыт 2-4 года, уверенный SQL и Python.

sqlpythonpandaspostgresqlclickhouseetl+6
16 октября 2026
Джетлинremotefulltimesenior62

Аналитик DWH

Сбор, агрегация и мониторинг качества данных из внутренних систем (API, DWH), расчёт и внедрение ключевых продуктовых метрик, проектирование интерактивных дашбордов в Apache Superset и перевод данных в бизнес-инсайты. Требуется уверенный SQL, опыт с BI-инструментами и знание статистики; работа удалённо в таймзоне МСК ±2 часа.

sqlbiclickhousetableaudwhgreenplum+6
7 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.

ab-тестыapache airflowapache supersetbiclickhousecrm-аналитика+14
7 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026