← К вакансиямAston70/100
MLOps Engineer (Lead)
Опубликовано: 23 июня 2026
leadML / Data Sciencefulltimerupythonkubernetesredissqlci/cdmicroservicesmachine learningbig datahadoopsparkairflowjira
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Ищем MLOps Engineer (Lead) для участия в разработке микросервисов на Python, управлении бэклогом и people-менеджменте. Требуется опыт от 4 лет в MLOps и от 1 года в роли Team Lead. Предлагаем удаленку, офис или гибрид, ДМС и обучение.
MLOps Engineer (Lead)
#удаленка #офис #lead
Компания: Aston
☑️Чем предстоит заниматься:
-активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
-участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
-участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
-заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
☑️Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
-опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review
— не менее 1 года;
-опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
-понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
-практический опыт с Kubernetes, Redis;
-опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
-понимание принципов CI/CD;
-понимание микросервисной архитектуры;
-опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
-знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
-знание планировщиков процессов (AirFlow);
-опыт работы в банковской сфере;
-понимание гибких методологий разработки (Agile);
-знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
-знания и опыт в Machine learning;
-опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
-опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
☑️Что мы предлагаем?
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Контакты: ••••@••••.••
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Альфа-Банкremotefulltimesenior70
Senior Data Engineer (антифрод-скоринг)
Разработка высоконагруженных систем антифрод-скоринга в реальном времени. Работа на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: микросервисы, data-пайплайны, витрины и ML-фичи для антифрод-моделей.
pythonsparkkafkahadoopairflowsql+6
X5 Techremotesenior70
Senior Data Scientist/ML Engineer
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys. Участвовать в разработке моделей для рекомендательных систем, писать код, проводить code-review, предлагать оптимизации.
pythonrecommender systemsmachine learningsqlhadoopdocker+5
Bell IntegratorМоскваhybridfulltimemiddle70
Data Engineer / MLOps
Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах банка, внедрение DS-моделей в промышленную среду (MLOps), поддержка промышленной эксплуатации решений.
hadoopsparkpythonetlairflowci/cd+6
X5 Techhybridsenior75
Senior Data Scientist/ML Engineer (RecSys)
X5 Tech ищет Senior Data Scientist/ML Engineer для разработки рекомендательных систем. Удалённая или гибридная работа. Задачи: создание и улучшение ML-моделей, написание кода, code-review. Требуется опыт от 5 лет, знание Python, SQL, Hadoop-стека, Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow.
pythonrecsysmachine-learningsqlhadoopdocker+5