Вступить в клуб →
← К вакансиям
Miractal82/100

Senior Data Engineer

Опубликовано: 12 октября 2026
seniorremoteData-аналитикаfulltimeМоскваruclickhousesqlpythondbtairflowsparkapache icebergrabbitmqkubernetesdockergitcdc
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Футбольный клуб Динамо-МоскваМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Дата-аналитик (Data Quality / ETL)

Отдел спортивной аналитики ФК «Динамо-Москва» ищет дата-аналитика для развития ETL-пайплайнов и контроля качества данных (event-данные, трекинг, GPS, медицинские и физические показатели). Задачи: автоматические проверки качества, нормализация и сопоставление идентификаторов, витрины данных для BI-отчётов и аналитических моделей, поддержка запросов тренерского штаба и департаментов клуба.

sqlpythonpandasetlgitbi+6
20 октября 2026
X5 TechМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Engineer (разработчик DWH)

Разработка, реализация и поддержка DWH и потоковых интеграционных решений на стеке Greenplum, Trino, Spark, Airflow, ClickHouse, S3 и Iceberg. Сбор требований с бизнес-заказчиков, анализ источников данных, оптимизация и профилирование SQL, работа с Lakehouse. Официальное оформление, ДМС, гибкий график, удалённый или гибридный формат.

sqlpythongreenplumtrinoairflowclickhouse+6
13 октября 2026
ggselremotefulltimelead50

Head of DWH

Head of DWH в ggsel — маркетплейсе цифровых товаров (игровые ключи, аккаунты, карты пополнения Steam/PS/Xbox, подписки на сервисы). Удалённая работа. Стек: ClickHouse, SQL, Python, Airflow, dbt, PostgreSQL, Docker, Git, Terraform/Ansible, Prometheus, Grafana. Контакт — Виктория Моисеенко, пост в LinkedIn.

airflowansibleclickhousedbtdockergit+6
8 октября 2026
RWBМоскваremotefulltime82

Data Engineer в Локализацию

Команда строит платформу данных для ML-специалистов и аналитиков рекомендательных систем: озёрное хранилище на Iceberg, Spark/Trino, Airflow, Kafka и ClickHouse. Нужен инженер для проектирования хранилищ, настройки DQ-процессов, feature store и семантического слоя.

sqlpythonapache airflowhadoopsparkhdfs+6
23 октября 2026