Data Engineer
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Product Analyst
Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.
Ведущий дата аналитик
Проектирование концептуальных и логических моделей данных, проработка и прототипирование бизнес-витрин, профилирование данных и формирование DQ-метрик и правил качества. Согласование единых правил расчёта бизнес-метрик и постановка задач на разработку витрин во взаимодействии с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками. Стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset/Power BI.
Data Engineer
Разработка и поддержка интеграций источников данных (процессинг, АБС) для международных финтех-продуктов: подготовка данных в Data Lake/DWH, витрины для BI и контроль качества данных. Требуется отличное знание SQL в PostgreSQL и ClickHouse, оптимизация запросов и Python с Airflow. Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в центре Казани, график 5/2.
Аналитик данных
Аналитик данных в аккредитованную IT-финтех компанию Тендертех (платформа банковских гарантий и кредитов для госзакупок). Задачи: операционная отчётность, автоматизация отчётов в Excel/Power Query, SQL-запросы и витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse, дашборды и алерты в Grafana, валидация метрик и поддержка ETL/ELT-процессов.