Инженер по автоматизации бизнес-процессов и ИИ-интеграции
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI Enablement Engineer / AI-консультант по внедрению LLM (Prompt Engineering, AI Automation)
Роль связующего звена между бизнесом и AI-технологиями в IBS: консультирование сотрудников по работе с LLM, создание библиотек промптов, прототипов и внутренних AI-ассистентов. Требуются уверенное понимание LLM, prompt engineering, опыт создания AI-агентов, n8n, LangChain/LlamaIndex, Python, REST API и RAG. Формат работы офисный, оформление по ТК РФ, доход конкурентный.
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
Разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений для крупной компании из добывающей промышленности в закрытом защищённом контуре: AI-агенты и мультиагентные системы с tool-calling, RAG-конвейеры с векторными БД, автоматизации в n8n/Flowise/Dify, развёртывание on-prem LLM. Требуется Senior-уровень, уверенное владение Python, JavaScript/TypeScript, PostgreSQL, REST API и OAuth2, плюс участие в анализе и формализации бизнес-требований. Работа удалённая, разработка и эксплуатация решения в ОС Windows.
AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.
AI Engineer
Разработка AI-агентов и ассистентов для банка: проектирование логики агентов (tool calling, multi-agent), prompt engineering, реализация RAG и подготовка датасетов. Интеграция агентов с внутренними сервисами через API и MCP, анализ работы через trace/logs и тестирование сценариев.