Вступить в клуб →
← К вакансиям
Домклик68/100

Аналитик в команду «Клиентский опыт»

Опубликовано: 10 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваruаналитика данныхпрогнозированиеcustomer journey mapвизуализация данныхai-агентыпредиктивные моделиdata-drivenконтакт-центрсистемное мышление
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
КОЛДИМоскваonsitefulltimesenior62

Старший аналитик рынка офисной недвижимости

КОЛДИ ищет старшего аналитика рынка офисной недвижимости для ведения базы спроса и предложения, подготовки аналитики для PR и руководства, а также участия в маркетинговых исследованиях перспективных площадок коммерческой недвижимости. Требуется опыт работы с офисной недвижимостью от 2 лет, уверенный Excel и умение визуализировать большие массивы данных.

excelанализ рынкаофисная недвижимостьмаркетинговые исследованиявизуализация данныхпрогнозирование+6
28 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle72

Эксперт

Аналитик в юните отчетности Операционного центра: выгрузка и обработка данных из систем банка, подготовка аналитических материалов и презентаций, участие в кросс-командных проектах. Требуются продвинутый Excel/Power Query, опыт статистических, прогнозных и финансовых моделей, базовые навыки визуализации и BI.

excelpower querybiстатистическое моделированиепрогнозное моделированиефинансовое моделирование+4
27 октября 2026
СВОЙКазаньhybridfulltimemiddle65

Аналитик данных

Аналитик данных в проект Мани Мен (взыскание задолженности): создание и поддержка отчётности департамента, проведение пилотов и A/B-тестов стратегии взыскания, прогнозирование объёма портфеля и сборов, оптимизация процессов collection/pre-collection. Требуется опыт аналитиком от 1,5 лет, уверенный SQL (желательно ClickHouse) и Excel; Python и Tableau будут преимуществом.

sqlclickhouseexcelpythontableaua/b тесты+6
12 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026