Экономист в AI-проект (AI-тренер по финансовой тематике)
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Экономист в AI-проект (AI-тренер)
Яндекс ищет экономиста для обучения и оценки нейросетей: нужно проверять ответы ИИ на финансовые запросы, находить явные и скрытые ошибки, сравнивать варианты ответов и создавать эталонные ответы. Требуется высшее экономическое/финансовое образование, от 2 лет опыта в финансовой сфере и английский для чтения научных статей. Удалённая работа со свободным графиком, доход при полной занятости с максимальной премией — до 188 000 ₽ на руки.
Экономист в AI-проект
Работа в AI-проекте Яндекса: оценка ответов нейросети на финансово-экономические запросы, поиск явных и скрытых ошибок, сравнение вариантов ответов и выбор наиболее точного, проверка надёжности источников и создание эталонных ответов с помощью ИИ. Требуется высшее экономическое/финансовое образование и опыт в финансовой сфере от двух лет, английский на уровне чтения научных статей. Формат удалённый, график свободный, доход при полной занятости с премией — до 188 000 ₽ на руки.
Экономист в AI-проект (AI-тренер по финансам)
Оценивать ответы ИИ на финансово-экономические запросы, находить явные и скрытые ошибки, сравнивать варианты ответов и определять надёжность источников, а также создавать эталонные ответы с помощью нейросети. Требуется высшее экономическое/финансовое образование, опыт в финансовой сфере от 2 лет и английский на уровне чтения научных статей. Удалённая работа со свободным графиком, доход до 188 000 ₽ на руки при полной занятости и выполнении KPI.
Экономист / AI-тренер в AI-проект (оценка ответов нейросети по финансам)
Работа в команде AI-тренеров Яндекса: оценка ответов нейросети на запросы в области финансов и экономики, поиск явных и скрытых ошибок, сравнение вариантов ответов, проверка качества источников и создание эталонных ответов. Формат удалённый, график свободный при соблюдении дедлайнов; доход до 188 000 ₽ на руки при полной занятости и выполнении KPI. Требуется высшее экономическое/финансовое образование, опыт в финансовой сфере от 2 лет и английский для чтения научных статей.