Вступить в клуб →
← К вакансиям
НЭКСТЛЕВЕЛ68/100

Аналитик данных на маркетплейсах

Опубликовано: 10 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeСанкт-Петербург (удалённо)rusqlpythonexceletleltдашбордывитрины данныхwildberriesozonunit-экономикапрогнозированиебизнес-метрики
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AdvivaМоскваremotefulltimemiddle72

Аналитик данных (Data Analyst)

Аналитик данных для извлечения и анализа данных на SQL/Python, автоматизации отчётности и разработки дашбордов в BI. В задачи входят исследования, проверка бизнес-гипотез, анализ A/B-тестов и поддержка ETL-процессов с активным использованием AI-инструментов. Формат удалённый, график ПН-ПТ по Мск.

sqlpythonexcelbia/b-тестированиеetl+6
23 октября 2026
AdvivaМосква (удалённо)remotefulltimesenior62

Senior Analyst

Adviva ищет senior-аналитика для ведения аналитических проектов от постановки задачи до бизнес-рекомендаций: сложный SQL, Python, витрины данных, BI-дашборды, ETL/ELT и A/B-тесты. Удалённый формат, гибкий график ПН-ПТ с началом дня 8–10 по Мск, рабочий календарь РФ или Кипр, возможность получать ЗП в разной валюте.

sqlpythonbietla/b-тестыматематическая статистика+6
23 октября 2026
Сбер для экспертовМоскваonsitefulltimemiddle72

Методолог по расчету CLTV юридических лиц

Команда развивает методологию расчета Lifetime Value (CLTV) для клиентской базы B2B и интегрирует метрику в процессы принятия решений. В задачи входит сбор и декомпозиция бизнес-требований, постановка требований командам разработки и DS, проектирование витрин данных и дашбордов, разработка подходов к прогнозированию доходов и определение состава формулы CLTV с учетом маржи, фондирования, операционных расходов, резервов и капитала.

sqlpythonunit-экономикафинансовое моделированиеcltvb2b+6
22 октября 2026
Многопрофильная клиника Скандинавия (АВА-ПЕТЕР)Санкт-Петербургremotefulltimemiddle66

Инженер данных/аналитик

Аналитик данных в клинику «Скандинавия»: анализ финансов и продаж, воронок и движения пациентов, кластеризация клиентов и churn prediction, прогнозные модели, ad hoc исследования, дашборды в BI, постановка задач по ETL и интеграции с внешними источниками. Требуются уверенный Excel, SQL (CTE, оконные функции), опыт работы с BI-системами и английский для чтения документации; плюсом — Python/R, ML и автоматизация. Удалённый график 5/2, оформление по ТК РФ, ДМС; рассматриваются кандидаты из Санкт-Петербурга.

sqlexcelbitableaupower bipython+6
16 октября 2026