Data Steward/Менеджер по данным
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик качества данных (Глоссарий/Дата-каталог)
Аналитик качества данных в банке ПСБ: внедрение и развитие бизнес-глоссария, каталога данных и DQ-платформы, описание процессов управления качеством данных и data lineage. Требуется опыт от 2 лет, работа с хранилищами данных, формализация требований и постановка задач разработчикам. Гибридный формат после онбординга, офис в Москве.
Менеджер по управлению данными (MDM, НСИ)
Роль в концерне «Калашников» (Москва, офис у м. Профсоюзная, полный день 5/2): построение и развитие практики управления данными — политики и регламенты data governance, процессы MDM и ведения НСИ, каталогизация данных и метаданные, контроль качества данных и распределение ролей data owners/data stewards. Требуется высшее образование, 5+ лет опыта в управлении данными/архитектуре/аналитике, знание DAMA-DMBOK, DCAM, базовый SQL и понимание требований 152-ФЗ; сертификация CDMP — преимущество. Условия: оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца).
Аналитик данных
Аналитик данных в страховой компании: ведение бизнес-глоссария и каталога метаданных, описание бизнес- и технических метаданных, домены и владельцы данных, перечень критичных данных. Разработка и сопровождение DQ-проверок в Arenadata Catalog / ADC.DQF, анализ дефектов данных и причин их возникновения, подготовка отчётности и KPI по качеству данных. Требуется опыт в Data Governance/Data Quality/DWH 2–3 года, уверенный SQL и понимание архитектуры КХД.
Эксперт по качеству данных в Data Governance (Big Data)
В центр управления данными Big Data МТС ищут эксперта по качеству данных: систематизация DQ-практик, автоматизация рутинных операций в продуктовых командах, реализация DQ-кейсов под ключ и участие в разработке DQ-агента с использованием LLM. Требуется опыт работы с DQ-инструментами и разработки на Python в корпоративной среде, а также системный подход к устранению первопричин проблем с данными.