Вступить в клуб →
← К вакансиям
CHOICEIT72/100

Middle/Senior Data Analyst

Опубликовано: 9 октября 2026
seniorremoteData-аналитикаfulltimeБелградrusqlpythona/b тестированиеpower biapache sparktableaupandasnumpyscipydbtairflowiceberg
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon БанкМоскваhybridfulltimelead72

Руководитель группы дата аналитиков, B2C, Ozon Банк

Руководитель B2C направления финансовой аналитики в Ozon Банке: управление командой дата-аналитиков, расчёт PnL клиента и LTV, автоматизация управленческого учёта, построение ETL-пайплайнов на Airflow и OLAP-кубов. Требуется опыт управления командой от 4 лет, продвинутый SQL и Python, желателен опыт в банке/финтехе.

sqlpythonairflowetldata qualitypandas+6
21 октября 2026
Crootoremotefulltimelead72

Lead Analyst

Crooto ищет Lead Analyst для построения продуктовой аналитики в геймдеве: метрики, дашборды, A/B-тесты, предиктивная аналитика и ресерч рынка. Нужен опыт в аналитике игр от 6–7 лет, уверенный SQL/Python и BI, работа удалённо из любой точки мира.

a/b тестированиеa/b-тестыbilookerltvnumpy+13
20 октября 2026
АТОЛ, группа компанийМоскваhybridfulltimemiddle78

Продуктовый аналитик (data-продукты)

АТОЛ ищет продуктового аналитика для ведения аналитических задач по data-продуктам: разработка системы продуктовых метрик, проведение A/B/N-тестов, проверка продуктовых гипотез и оценка экономического эффекта от изменений. Требуются SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn), знание продуктовых метрик, BI-инструментов и навыки статистического анализа.

sqlpythonpandasscipyscikit-learna/b тестирование+6
7 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026