AI архитектор
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Технический руководитель и ведущий разработчик AI продукта (Tech Lead / AI Software Architect)
Создание корпоративного офисного приложения с ИИ-консультантом для строительной компании: объединение документов, базы знаний, бухгалтерии, снабжения, склада, объектов и смет в единую платформу. Роль включает проектирование архитектуры, личное участие в разработке на Python/FastAPI, интеграции LLM и RAG, а также техническое руководство командой из трёх разработчиков.
Technical Lead / Solution Architect
Hands-on Technical Lead / Solution Architect для B2B SaaS-платформы управления регламентированными процессами: технический аудит существующей архитектуры, дорожная карта до pilot-ready MVP, проектирование модульной мультитенантной архитектуры и участие в backend-разработке на Python/FastAPI и PostgreSQL. Зона ответственности включает архитектурный контроль frontend на React/Next.js, интеграции, подготовку AI-контура (RAG, LLM, AI-агенты), BI-аналитику, code review, инженерные процессы в GitHub и подготовку проекта к пилотной эксплуатации.
Корпоративный архитектор
Архитектор для развития группы автоматизированных систем Campaigning (персонализированная реклама) в Сбере: работа с петабайтами данных, NRT-потоками и высокими нагрузками. Задачи — формирование целевой и стратегической архитектуры, управление ИТ-ландшафтом, архитектурные стандарты и ревью, оценка технологий. Требуется опыт в ИТ от 7 лет (из них от 3 лет управления архитектурой), знание TOGAF/BIAN/Zachman/ITIL и распределённых систем.
Архитектор решений искусственного интеллекта
Проектирование архитектуры AI/ML-сервисов (рекомендательные системы, RAG-пайплайны, LLM-интеграции) в AI-команде Бургер Кинг. Системный дизайн по C4/UML, проектирование микросервисных и событийно-ориентированных интеграций, управление API-контрактами и взаимодействие со стейкхолдерами. Требуется опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем и понимание ML-специфики (инференс, векторные БД, MLOps).