Head of ML Infrastructure & Platform
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →MLOps инженер
Команда центра внедрения ИИ страховой компании СОГАЗ строит продуктовую ML-платформу с генеративными AI-ассистентами и классическими моделями. Задачи: архитектура AI-систем, GPU-планировщики и шаринг, ML-пайплайны, CI/CD и мониторинг production-моделей, деплой и оптимизация LLM/inference-серверов, Kubernetes и observability. Формат — офис/гибрид в Москве (м. Курская).
Senior MLOps Engineer
Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.
Tech Lead MLOps (LLMOps)
Технический лидер платформенного направления AI-платформы Московской Биржи: архитектура распределённых сервисов, промышленная эксплуатация LLM и AI-агентов, GPU-инфраструктура и Kubernetes, CI/CD и observability. Hands-on роль без административного управления людьми, с менторством команды MLOps-инженеров. Возможен удалённый формат работы с территории РФ.
Руководитель ML/AI-платформы
Руководитель ML/AI-платформы в Циан: развитие ML-платформы (~150 production-моделей) и LLM-платформы — шлюз к моделям, self-hosted инференс на GPU и корпоративный AI-ассистент. Отвечает за команду, GPU-мощности, безопасность и стратегию платформы.