Вступить в клуб →
← К вакансиям
Rocket Science78/100

Python-разработчик

от 140 000 RUB
Опубликовано: 9 октября 2026
middleremoteБэкендfulltimeРостов-на-Донуrudockerfastapikafkalangchainlanggraphllmpostgresqlpydanticpythonqdrantragredis
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#middle #100k #удаленка Rocket Science Python-разработчик от 140 000 ₽ за месяц, на руки Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency -Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач -Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов -Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM -Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами -Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance -Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams -Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов -Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем ☑️ Наши пожелания к кандидатам -умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями -понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами -имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом -умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты -понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем -умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений -способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта -Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker Контакты: ••••@••••.•• Python Job в Telegram | в VK | в Max

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗9 октября 2026от 140 000 RUBРостов-на-Дону · удалённо
@job_python13 октября 2026от 140 000 RUBУдалённо

Похожие вакансии

Все вакансии →
Bell IntegratorМоскваhybridfulltimesenior78

Разработчик Python

Разработка и развитие асинхронных микросервисов на Python и FastAPI, взаимодействие через REST и Kafka, работа с PostgreSQL, Redis, Docker. Требуется опыт от 3 лет, участие в проектировании, тестировании и code review. Формат: Москва, офис/гибрид.

ai-агентыasynciodockerfastapigitkafka+12
12 октября 2026
РСХБ-ИнтехМоскваhybridprojectintern74

Стажёр Python Backend / AI Engineer (РСХБ-Автоматизация)

Оплачиваемая стажировка в команде Лаборатории ИИ РСХБ-Интех: развитие AI-агента «Советникъ» для сотрудников банка — backend-сервисы и API на Python/FastAPI, агентная архитектура, MCP-tools, интеграции с Jira и внутренними системами, LLM-пайплайны и RAG. Срочный трудовой договор на 3 месяца с возможностью продления и перевода на бессрочный, ДМС с первого месяца, обучение за счёт компании.

pythonfastapipytestpostgresqlrediskafka+6
23 октября 2026
4А.КонсалтингМосква, Россияhybridfulltimesenior72

Ведущий Python-бэкенд-инженер (ML/LLM-сервисы)

Разработка backend-части AI-решений: сервисы вокруг ML/LLM-моделей, API, бизнес-логика и работа с данными. Проектирование архитектуры AI-приложений совместно с ML-инженером, реализация RAG-конвейеров и агентных сценариев, вывод ML-прототипов в промышленную эксплуатацию. Обеспечение надёжности, мониторинга и оптимизации стоимости AI-сервисов (Docker, Kubernetes, CI/CD).

pythonasynciofastapipostgresqlredisqdrant+6
14 октября 2026
Т-Банкhybridmiddle70

Python-разработчик LLM-агента поддержки

Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки. Требуется опыт Python, распределенных систем, интерес к ML.

pythonfastapipydanticlangchainlanggraphlangfuse+6
17 июля 2026