Вступить в клуб →
← К вакансиям
Selecty75/100

Senior ML-инженер

Опубликовано: 9 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlsparkpysparkdockergitbashclickhouseredispostgresqlscikit-learnrecommender systems
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#ИТ #SeniorML IT-компания Selecty в поиске Senior ML-инженера в крупный онлайн-кинотеатр ⭐️Что предстоит делать: — Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения — Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков — Решать R&D-задачи по исследованию новых алгоритмов на основе нейросетей — Решать задачи, возникающие в процессе развития продукта — Прототипировать новые подходы на dev-сервере с GPU — Оценивать метрики качества новых прототипов — Создавать production-ready решения на основе прототипов и выводить их на A/B-тестирование ⭐️Ожидаем: — Опыт от 3 лет на позиции SWE / DS / MLE — Опыт работы в домене рекомендаций, поиска, персонализации или матчинга — Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики — Самостоятельность в решении задач и контроле результатов — Опыт командной разработки — Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark — Знание основных библиотек: PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn — Опыт работы с базами данных и хранилищами: ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL — Желателен опыт работы с RePlay / RecTools / RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server — Желателен опыт работы с OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами ⭐️Основные условия: — Работа в аккредитованной IT-компании — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Уютный современный офис в шаговой доступности от станций метро «Дмитровская» и «Савёловская», рядом с «Флаконом» и «Хлебозаводом» — Удалённый или гибридный формат работы или желание переехать в Москву — Современная рабочая техника, дополнительный монитор и всё необходимое для комфортной работы — Забота о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а также возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ — Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ» — Специальное предложение по подписке на онлайн-кинотеатр Контакт: @••••••

Похожие вакансии

Все вакансии →
ИвиМоскваremotefulltime80

Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer

Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков, решать задачи, возникающие при развитии продукта.

pythonsqlgitdockerapache sparkpyspark+6
30 июня 2026от 250 000 RUB
РОМИРМоскваonsitefulltimemiddle

Специалист Data Science

РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnllm+6
23 октября 2026
RWBМоскваremotefulltimelead82

Руководитель направления (ML Lead)

Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.

pythonsqlsparkpytorchairflowdocker+6
23 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москва, Россияhybridfulltimemiddle80

ML инженер в Финтех

Full-stack ML/AI команда внедряет ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и СНГ. Задачи: скоринг, модели оттока и отклика, прогноз продаж, risk-моделирование (PD/LGD/PnL), CRM и Collection, вывод моделей в production и мониторинг их стабильности. Требуется опыт в DS/ML от 3 лет, включая не менее года в банке, финтехе или на маркетплейсе.

pythonsparkpytorchairflowgitdocker+6
22 октября 2026