Вступить в клуб →
← К вакансиям
Talan65/100

Backend Developer (Spark/Scala)

Опубликовано: 9 октября 2026
remoteБэкендfulltimeRemote / Spainenbackendscalaspark
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
BACKEND DEVELOPER (SPARK/SCALA) | REMOTE GLOBAL OR RELOCATION TO SPAIN | TALAN #remote or #relocation #backend #fulltime #itjob #scala #spark t.me/••••••

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
@Remoteit9 октября 2026—удалённо
@relocats10 октября 2026—Remote / Spain · удалённо

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle72

Big Data Engineer

Инженер данных в команду аналитики транзакционного бизнеса Сбера: проектирование и разработка аналитических витрин и ETL/ELT-пайплайнов в Hadoop-экосистеме, оптимизация Hive/Spark SQL, работа с HDFS и Parquet. Требуется от 1 года опыта DE/DA/ETL, знание SQL и Hadoop-стека; работа в офисе у м. Кутузовская.

hadoophivesparksqletlhdfs+6
21 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior

Инженер данных (Hadoop)

Разработка и поддержка витрин данных на базе Hadoop в Едином ПКАП B2C, подготовка датасетов для обучения моделей в FeatureStore, разработка ETL-процессов и реплик первичных данных. Требуется опыт построения витрин и ETL, уверенный SQL, Hadoop (HDFS, YARN, Hive), Spark, Java/Scala и Python. Работа в офисе рядом с м. Кутузовская с возможностью гибридного графика.

sqlhadoophdfsyarnhivespark+6
12 октября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОremotefulltimesenior82

Senior разработчик Java/Scala

ИЦ АЙ-ТЕКО ищет senior-разработчика Java/Scala для backend-разработки, микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем. Формат работы удалённо или гибрид, полная занятость, срочный трудовой договор до конца года.

javascalabackendмикросервисыsqlоптимизация запросов+6
12 октября 2026от 250 000 RUB
МедиалогияМосква, Россияremotefulltimemiddle68

Data Engineer (Hadoop, Scala)

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase) для высоконагруженной системы сбора и анализа данных из СМИ и соцмедиа (100+ млн сообщений в сутки). Работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming), оптимизация распределённых вычислений и участие в проектировании архитектуры данных.

hadoopscalasparkhdfsyarnhive+6
9 октября 2026