Вступить в клуб →
← К вакансиям
Techno Diasoft62/100

Data Analyst (Hadoop, SQL)

Опубликовано: 8 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlhadoopgitоконные функцииjoinвитрины данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon TechМоскваonsitefulltimemiddle74

Аналитик данных, Группа аналитики товародвижения

Аналитик данных в команду аналитики товародвижения Ozon fresh: построение и поддержка аналитических витрин, регулярной отчётности и дашбордов, ad-hoc задачи и оптимизация ETL-процессов. Требуется уверенный SQL и Python, опыт работы с BI-системами, git и Airflow; плюсом — ClickHouse, Vertica, Superset и Hadoop.

sqlpythonbiairflowgitetl+6
28 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle62

Дата-инженер

Дата-инженер в команду бизнеса «Кредитные карты» Сбер. IT: сборка витрин с разных платформ в единое пространство, аналитика источников данных, построение отчетности и проверка корректности данных. Требуется высшее техническое/математическое образование, опыт дата-инженером от года, уверенные SQL и Excel; плюсом — Python и навыки работы с генеративными AI-моделями. Формат работы офисный (Кутузовский проспект 32к1).

ai-агентыetlexcelgigachatgitgreenplum+13
13 октября 2026
МТС БанкМосква70

Аналитик данных (учет / дебиторка / контроль остатков)

Аналитик будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ) в банковских системах. Задачи включают анализ движения денежных средств, сверку систем, выявление и объяснение расхождений, взаимодействие с операционным блоком, бизнесом, финансами и командами разработки АБС, процессинга и DWH. Требуется уверенный SQL, опыт работы с транзакционными и финансовыми данными, системное мышление и внимание к деталям.

sqlpythonpower bidwhабспроцессинг+6
11 октября 2026
AYA GroupМосква, Россияremotefulltimesenior74

Аналитик данных / Analytics Engineer

AYA Group ищет аналитика данных для анализа платёжных продуктов: транзакции, конверсия, план-факт и аномалии. Задачи включают построение витрин и дашбордов, объединение данных из разных систем, автоматизацию расчётов и самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до выводов. Стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset, Python, Git; важны сильный SQL и AI-first подход.

sqlpythonclickhousepostgresqlsupersetetl+6
29 октября 2026