Системный архитектор AI
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 8 октября 2026 | — | Москва · удалённо |
| getmatch ↗ | 13 октября 2026 | 350 000–600 000 RUB | Москва · удалённо |
Похожие вакансии
Все вакансии →Корпоративный архитектор
Архитектор для развития группы автоматизированных систем Campaigning (персонализированная реклама) в Сбере: работа с петабайтами данных, NRT-потоками и высокими нагрузками. Задачи — формирование целевой и стратегической архитектуры, управление ИТ-ландшафтом, архитектурные стандарты и ревью, оценка технологий. Требуется опыт в ИТ от 7 лет (из них от 3 лет управления архитектурой), знание TOGAF/BIAN/Zachman/ITIL и распределённых систем.
Agentic Solutions Architect
Проектирование production-решений на основе агентных AI на внутренней платформе компании сразу для нескольких delivery-сквадов: от проработки бизнес-требований и архитектурных трейд-оффов до написания кода и управления инженерами. Требуется опыт архитектуры enterprise-систем, AWS/Bedrock, Python/TypeScript, понимание агентных паттернов (оркестрация, RAG, MCP, human-in-the-loop) и руководство командами.
Технический руководитель и ведущий разработчик AI продукта (Tech Lead / AI Software Architect)
Создание корпоративного офисного приложения с ИИ-консультантом для строительной компании: объединение документов, базы знаний, бухгалтерии, снабжения, склада, объектов и смет в единую платформу. Роль включает проектирование архитектуры, личное участие в разработке на Python/FastAPI, интеграции LLM и RAG, а также техническое руководство командой из трёх разработчиков.
Архитектор решений искусственного интеллекта
Проектирование архитектуры AI/ML-сервисов (рекомендательные системы, RAG-пайплайны, LLM-интеграции) в AI-команде Бургер Кинг. Системный дизайн по C4/UML, проектирование микросервисных и событийно-ориентированных интеграций, управление API-контрактами и взаимодействие со стейкхолдерами. Требуется опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем и понимание ML-специфики (инференс, векторные БД, MLOps).