Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Офис и Коммерция72/100

ML-инженер

Опубликовано: 7 октября 2026
juniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpysparksqlmlflowdvcfastapiclickhouseverticatrinotime seriesuplift-моделиa/b-тесты
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon TechМоскваhybridfulltimemiddle82

Data Scientist, Анализ спроса

Команда прогнозирования спроса на товары для селлеров Ozon: холодный старт для новинок, классификация спроса, production-пайплайны и оценка влияния моделей на бизнес-метрики. Большая часть задач — production на больших объёмах данных, меньшая — research.

pythonpysparksqlairflowmachine learninggradient boosting+6
27 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank

Ozon Банк ищет Data Scientist в команду антифрода для разработки и поддержки ML-моделей полного цикла на кредитных продуктах, анализа больших данных и выявления паттернов мошенничества. Задачи включают графовую аналитику, мониторинг продакшн-моделей, интеграцию внешних скоров и создание realtime ML-сервисов.

pythonsqlмашинное обучениеmlflowclickhousespark+6
28 октября 2026
X5 TechМоскваremotefulltimeintern86

Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM

Стажёрская позиция в команде Data Science X5 Tech: развитие ML-решений для персонализации, uplift-моделирования, прогнозирования оттока и отклика, анализа A/B-тестов и вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Работа удалённая, полная занятость; подходит студентам старших курсов и недавним выпускникам с Python, SQL и основами ML.

pythonsqlmachine learningstatisticsa/b-тестыuplift modeling+6
27 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москва, Россияhybridfulltimemiddle80

ML инженер в Финтех

Full-stack ML/AI команда внедряет ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и СНГ. Задачи: скоринг, модели оттока и отклика, прогноз продаж, risk-моделирование (PD/LGD/PnL), CRM и Collection, вывод моделей в production и мониторинг их стабильности. Требуется опыт в DS/ML от 3 лет, включая не менее года в банке, финтехе или на маркетплейсе.

pythonsparkpytorchairflowgitdocker+6
22 октября 2026