Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк72/100

Data scientist (направление HR)

Опубликовано: 7 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsparkmachine learningmlopsрекомендательные системыrankingpersonalizationклассификацияupliftбольшие данныемониторинг моделейdata science
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)Москваhybridfulltimemiddle84

ML-инженер

Dodo Brands (Drinkit) ищет middle+ Data Scientist/ML-инженера в команду операционной аналитики. Задачи: прогнозирование спроса и выручки, оптимизация закупок и списаний, вывод моделей в прод и пилотные внедрения совместно с дата-инженером.

pythonsqlmachine learningtime seriesforecastingstatistics+6
27 октября 2026
Launch PotatoКолумбияremotefulltimesenior82

Staff Applied Scientist, AdTech

Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.

pythonsqlmachine learningdata scienceadtechbidding+6
23 октября 2026
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026
СберМосква (м. Кутузовская), гибридhybridfulltimelead88

Chief Data Scientist

Руководство командой Data Science и MLE в Сбере: управление бэклогом, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для банкоматной сети. Полный цикл создания AI-продуктов — от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.

aiai-продуктыdata sciencellmmachine learningml+8
28 сентября 2026500 000–750 000 RUB