Вступить в клуб →
← К вакансиям
SimbirSoft72/100

Data Engineer

Опубликовано: 7 октября 2026
leadremoteБэкендfulltimeКазань, Россияrupythonsqlgreenplumpostgresqlclickhouseairflowsparkkafkadbtetlkubernetesterraform
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ТЕХНОНИКОЛЬМоскваremotefulltimemiddle72

Data Engineer

Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных (КХД) в ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал: организация пайплайнов потоков данных, разработка и настройка ETL/ELT-процессов, оптимизация производительности и создание BI-дашбордов. Стек: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, DBT, Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes. Требуется опыт с MPP СУБД (Greenplum), ClickHouse и Airflow, хорошее знание SQL и Python.

airflowclickhousedbtetlgreenplumkafka+6
11 октября 2026
S7 GroupМоскваhybridfulltimelead75

TeamLead Data Engineer

TeamLead Data Engineer в S7 Techlab (IT-подразделение S7 Group) для управления командой разработки DWH и ETL процессов. Задачи: управление командой, формирование технических решений, разработка и оптимизация ETL, миграция с легаси. Требуется опыт от 3 лет, экспертный SQL и Python, знание MPP БД и оркестраторов ETL.

airflowdwhetlgreenplumkafkakubernetes+7
11 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle82

Data engineer

Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.

airflowapache airflowapache nifibici/cdclickhouse+20
8 октября 2026от 480 000 RUB
ДомкликМосква, Россияhybridfulltimemiddle68

Data Engineer

Домклик ищет Data Engineer в AI-команду для развития Feature Store с тысячами фичей по недвижимости, клиентам и рынку. Задачи: поддержка и развитие Feature Store, Data Governance/Data Quality (OpenMetaData), проектирование пайплайнов для ML-моделей и переход от офлайн-батчей к потоковой архитектуре реального времени. Требуются Python, оркестрация (dbt/airflow/beam), Greenplum/PostgreSQL/ClickHouse, понимание архитектуры данных (SCD).

airflowapache beamapache icebergbig dataclickhousedbt+11
8 октября 2026