Вступить в клуб →
← К вакансиям
BND LLC58/100

Разработчик баз данных

от 140 000 RUB
Опубликовано: 7 октября 2026
juniorhybridБэкендfulltimeМоскваrusqlpostgresqlgreenplumairflowci/cdyamldagetlcteоконные функциибольшие данныеанглийский
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle82

Data engineer

Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.

airflowapache airflowapache nifibibig dataci/cd+25
8 октября 2026от 480 000 RUB
БКС IT & DigitalМоскваremotefulltimemiddle75

Data Engineer

Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов для ETL-процессов, проверок качества данных и инфраструктурных компонентов. Автоматизация развёртывания, мониторинга и восстановления data-пайплайнов. Работа с Python, Airflow, SQL, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL.

pythonairflowsqlpostgresqlclickhousekafka+6
2 ноября 2026
Genesis Group AGМоскваremotefulltimemiddle74

Data Engineer

Международный eSIM-провайдер Yesim ищет Data Engineer в отдел аналитики: настройка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, проектирование слоёв данных Bronze/Silver/Gold, администрирование баз данных (MariaDB, ClickHouse) и подготовка данных для Power BI. Полностью удалённый формат работы из любой точки мира, международная команда. Требуется от 2 лет опыта, сильный SQL, Airflow/dbt/NiFi, Python или Bash, Git/CI-CD и облачные платформы.

sqletlairflowdbtpythonbash+6
22 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle78

Data Engineer DWH

Разработка платформы данных: создание инструментов и сервисов для инженеров данных, пайплайнов и ETL/ELT-процессов на Python и Apache Spark, оптимизация импорта/экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3. Работа с большими объёмами данных, распределёнными и MPP-системами, участие в проектировании архитектуры платформы.

pythonsqlapache sparkpostgresqlgreenplumclickhouse+6
13 октября 2026