Вступить в клуб →
← К вакансиям
ПРОФИС НЕДВИЖИМОСТЬ68/100

Главный аналитик (доходная часть)

Опубликовано: 6 октября 2026
senioronsiteData-аналитикаfulltimeМоскваruexcelpower bisql1сфинансовый анализбюджетированиепрогнозированиефакторный анализплан-фактный анализуправленческий учетдебиторская задолженностьдашборды
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
МЯСНОЙ ДОМ БОРОДИНАМоскваonsitefulltimelead65

Руководитель отдела аналитики (закупки)

Руководство отделом аналитики закупок в премиальном мясном производстве: контроль движения ТМЦ, ведение номенклатуры, планирование и прогнозирование закупок мясосырья, тендеры, инвентаризации и отчётность в 1С, Excel, Power BI и MSSQL.

1сexcelms officemssqlpower bivisual studio+8
28 октября 2026
LamodaМоскваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Lamoda для повышения эффективности закупочной деятельности: анализ расходов, управленческая отчётность, дашборды Power BI и автоматизация сбора данных. Гибридный формат в Москве, опыт от 3 лет.

excelpower querypower bisqlvba1с+6
26 октября 2026
Хеппивеар ЮгВолгоград, Россияonsitefulltimemiddle72

Аналитик отдела разработки продукта (Fashion)

Аналитик отдела разработки продукта в fashion-ритейле: продуктовая и ассортиментная аналитика, оценка продаж, маржинальности, оборачиваемости и sell-through, прогнозирование спроса и планирование закупок. Ведение отчётности и дашбордов на основе данных из 1С, BI, маркетплейсов и Excel, подготовка рекомендаций по оптимизации ассортимента.

excelsqlpower bipower query1сbi-инструменты+6
23 октября 2026
ГрадусМоскваhybridfulltimejunior57

Аналитик рынка/Категорийный аналитик

Аналитик рынка/категорийный аналитик для проекта крупной международной FMCG-компании: анализ рынка, категорий товаров, динамики продаж, рыночных долей и цен, прогнозирование и подготовка отчётов и дашбордов для руководства. Требуется опыт аналитиком от 1–2 лет, уверенный Excel и PowerPoint, базовые знания статистики; плюсом — опыт в FMCG, Nielsen/Ipsos/GfK, Power BI, SQL или Python. Гибридный формат: 2 дня в офисе, 3 дня удалённо.

excelpowerpointpower bipower querysqlpython+6
22 октября 2026