Вступить в клуб →
← К вакансиям
SimbirSoft60/100

Data Scientist RecSys

Опубликовано: 6 октября 2026
remoteML / Data Sciencefulltimerupythonnumpyscipypytorchscikit-learnmlrecsysранжированиеfeature-engineeringa/b-тестыалгоритмыструктуры данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

a/b-тестыairflowdata analysisllmmlnlp+10
22 октября 2026260 000–290 000 RUB
ДромЕкатеринбургremotefulltimesenior86

ML-инженер (Senior)

Развитие рекомендательной системы и CV/NLP-сервисов продуктов Дрома: поддержка и улучшение RecSys, построение пайплайнов сбора данных, оптимизация моделей и инфраструктуры инференса. Совмещение задач Data Science и ML-инженерии в продуктовой команде, удалённый формат с началом дня по Екатеринбургу.

pythonrecsyspytorchtensorflowcvocr+6
14 октября 2026от 360 000 RUB
ПромсвязьбанкМоскваhybridfulltimesenior88

Senior Data Scientist

Разработка ML-решений от гипотезы до продакшена в ИТ-команде Промсвязьбанка: работа с Big Data, развёртывание моделей, мониторинг дрифта и ретрейнинг. Также рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и развитие практик команды.

mlxgboostpythonpandasnumpyscikit-learn+6
13 октября 2026от 350 000 RUB
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026