Вступить в клуб →
← К вакансиям
ООО "САПРАН КОНСАЛТИНГ"80/100

Инженер-моделист

150 000–250 000 RUB
Опубликовано: 5 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваruпредиктивная аналитикамоделированиеанализ данныхэкспертные системыдашбордыклассификатор дефектовтехническая документацияобучениемнемосхемыжурналы событий
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon Офис и КоммерцияВоронежhybridfulltimejunior70

Младший аналитик

Аналитик данных в Ozon: работа с большими массивами данных, выгрузка из 1С, построение отчётов и дашбордов, сверка баз и анализ расхождений, разработка ТЗ для автоматизированного исправления ошибок. Требуются продвинутый Excel/Power Query, SQL и Python.

excelpower querysqlpythonанализ данныхдашборды+6
29 октября 2026
AYA GroupМосква, Россияremotefulltimesenior74

Аналитик данных / Analytics Engineer

AYA Group ищет аналитика данных для анализа платёжных продуктов: транзакции, конверсия, план-факт и аномалии. Задачи включают построение витрин и дашбордов, объединение данных из разных систем, автоматизацию расчётов и самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до выводов. Стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset, Python, Git; важны сильный SQL и AI-first подход.

sqlpythonclickhousepostgresqlsupersetetl+6
29 октября 2026
ПрофиМонстерсМоскваonsitefulltimemiddle72

Операционный аналитик (OPS)

Аналитик, который выстроит единую систему операционных показателей для складов, ремонтных центров, велоцентров, B2B и логистики. Задачи: согласование KPI, консолидация и проверка данных, автоматизация отчётности и дашбордов, прогнозирование ресурсов и оценка эффективности инициатив. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, продвинутый Excel/Google Таблицы и BI.

sqlexcelgoogle sheetsbiдашбордыkpi+6
29 октября 2026от 100 000 RUB
Сбер для экспертовМоскваonsitefulltimesenior72

Аналитик данных (Корпоративный кредитный портфель)

Аналитик данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля: анализ динамики ключевых метрик качества, поиск аномалий и разработка внутренних методик расчета KPI. Работа с большими объемами данных (Hadoop, ClickHouse), построение дашбордов и ad-hoc отчетности, прототипирование витрин данных. Офисный формат в Москве, банковская сфера.

sqlpythonpandasnumpyhadoopclickhouse+6
29 октября 2026