Вступить в клуб →
← К вакансиям
ГНИВЦ85/100

Senior ML Engineer

200 000–450 000 RUB
Опубликовано: 24 сентября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonpytorchmachine learningnlpbertpandaspostgresqlsqlgitdockerlinuxdata labeling
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ГНИВЦМоскваremotefulltimesenior72

ML-инженер

Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур, подготовка датасетов, мониторинг и интеграция моделей в production. Требуется 2+ года опыта в NLP/ML, уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face и PostgreSQL.

pythonpytorchnlpberthugging facepostgresql+6
7 октября 2026
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68

ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)

Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.

airflowcudadockerfine-tuninghugging face transformerskubernetes+10
24 сентября 2026
Live TypingСанкт-Петербургremoteparttimesenior85

Senior ML-инженер

Разработка production-ready ML-решений и API на Python для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели: подготовка данных, обучение, валидация, деплой и мониторинг моделей. Направления — NLP/LLM, рекомендательные системы, computer vision и предиктивное моделирование. Формат удалённый, гибкий график, возможны несколько проектов параллельно.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnpandasnlp+6
28 октября 2026240 000–270 000 RUB
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМоскваhybridfulltimelead76

Team Lead TrustML

Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.

pythonmachine learningpytorchsklearncatboostpandas+6
28 октября 2026