Вступить в клуб →
сложнаяpythonПродвинутые эксперименты: CUPED, ratio-метрики, сетевые эффекты

Линеаризация CTR для сравнения групп обычным t-тестом

Напишите linearize(control, treatment).

  • control и treatment — списки пар (clicks, views) по пользователям.
  • Коэффициент k = сумма кликов контроля / сумма показов контроля.
  • Для каждого пользователя обеих групп линеаризованная метрика L = clicks − k × views.
  • Верните словарь {"control": [...], "treatment": [...]} со значениями, округлёнными до четырёх знаков, в исходном порядке.
  • Если сумма показов контроля равна нулю, бросьте ValueError.

заготовка решения

def linearize(control, treatment):
    # ваш код
    return None

🔒 Проверка ответа — для участников клуба

  • Автотесты прямо в браузере
  • Подсказка, если застряли
  • Разбор с объяснением, почему так
  • Прогресс по всем задачам и виртуальные собеседования
Зарегистрироваться →

Регистрация занимает минуту

Другие задачи раздела