Проверка параллельности трендов на истории до запуска

Напишите gap_trend_slope(treat, control).

• treat и control — списки одинаковой длины: значения метрики по неделям до запуска в тестовом и контрольном регионе.
• Посчитайте разрыв по неделям gap[i] = treat[i] − control[i] и наклон линейного тренда разрыва методом наименьших квадратов, где x — номер недели 0, 1, 2, …:

slope = Σ (x − x̄)(gap − gap̄) / Σ (x − x̄)²

• Верните наклон, округлённый до трёх знаков. Если недель меньше двух — 0.0.
• Наклон около нуля означает, что разрыв стабилен и тренды параллельны.

def gap_trend_slope(treat, control):
    # ваш код
    return None