Airflow переобучает модель каждую неделю и сразу заменяет продовую
DAG в Airflow раз в неделю пересобирает витрину, обучает модель на последних 12 месяцах и записывает новый артефакт в то же место, откуда его читает сервис инференса. Проверок между обучением и заменой нет.
Чего не хватает такому пайплайну?
- Ничего: свежая модель всегда актуальнее предыдущей, поэтому замена оправдана
- Гейта перед раскаткой: сравнения кандидата с текущей моделью на общем отложенном срезе и возможности отката
- Достаточно алертов о падении бизнес-метрики после раскатки — так проблема будет замечена быстро
- Более частого расписания: ежедневное переобучение снизит риск деградации