Recall@k и MRR для оценки поиска в RAG

Напишите retrieval_metrics(results, relevant, k).

• results — словарь вопрос → список id найденных фрагментов по убыванию релевантности.
• relevant — словарь вопрос → множество id релевантных фрагментов. Оцениваются только вопросы из relevant; если вопроса нет в results, считайте выдачу пустой.
• Recall@k вопроса — доля релевантных фрагментов, попавших в первые k результатов. RR вопроса — 1 / позиция первого релевантного результата во всей выдаче (позиции с 1), или 0.
• Верните кортеж (средний recall@k, MRR) по вопросам, округлённых до 4 знаков. Если вопросов нет — (0.0, 0.0).

def retrieval_metrics(results, relevant, k):
    # ваш код
    return None